Mówi: | Łukasz Malicki |
Firma: | Random Forest |
Stworzona w Polsce sztuczna inteligencja wyszuka potrzebne informacje w niemal każdym dokumencie. Pomoże prześledzić sprawozdania finansowe czy umowy biznesowe
Pracownicy spędzają ponad 25 proc. czasu na wyszukiwaniu informacji potrzebnych w codziennej pracy, podczas gdy może to za nich robić sztuczna inteligencja. Polska firma stworzyła narzędzie oparte na uczeniu maszynowym do ekstrakcji danych z nieustrukturyzowanych dokumentów. Sztuczna inteligencja może analizować i przetwarzać nawet najbardziej złożone, nieustrukturyzowane teksty, jak dokumenty prawne, sprawozdania finansowe czy umowy biznesowe. Narzędzie bazuje na przetwarzaniu języka naturalnego, dzięki czemu nie tylko adaptuje się do języka, lecz może także odpowiedzieć na zadane pytanie.
– Pracujemy nad tworzeniem narzędzi, które wykorzystują machine learning do tego, żeby automatycznie znajdować poszukiwane treści i informacje w nieustrukturyzowanych dokumentach tekstowych – wskazuje w rozmowie z agencją informacyjną Newseria Innowacje Łukasz Malicki z Random Forest.
Według badania „The Experience of Work: The Role of Technology in Productivity and Engagement” przeprowadzonego przez Economist Intelligence Unit przy wsparciu Citrix Systems pracownicy spędzają blisko 25 proc. czasu na wyszukiwaniu informacji potrzebnych w codziennych obowiązkach. To przede wszystkim przeglądanie i czytanie dokumentów. Polska firma opracowała narzędzia, które pozwalają znacznie skrócić ten czas, a potrzebne frazy znajduje od razu.
– Potrafimy przygotować modele ekstrahowania danych, czyli znajdowania tych danych w taki sposób, żeby znajdowały nie tylko konkretne informacje jak daty, kwoty czy nazwiska, dane personalne, ale także dłuższe fragmenty jak np. wykluczenia w umowach, zakresy obowiązków czy fragmenty, które są potrzebne np. do podpisania jakiejś umowy i jej weryfikacji – tłumaczy Łukasz Malicki.
Narzędzie Random Forest bazuje na języku naturalnym, co znacznie przyspiesza odnalezienie potrzebnych danych. Choć większość użytkowników przyzwyczaiła się do wyszukiwania słów kluczowych, nie jest to intuicyjny sposób zadawania pytań. Zmusza np. do usunięcia słów pytających w celu utworzenia dosłownych ciągów tekstowych, których wyszukiwarka może użyć do zapytania o dane. Wraz z rozwojem cyfrowych asystentów głosowych, takich jak Siri i Alexa, ludzie przyzwyczajają się do prowadzenia rozmów pełnymi i gramatycznie złożonymi zdaniami. Podobnie działa narzędzie polskiej firmy – umożliwia mówienie lub pisanie przy użyciu codziennego języka, a nie słów kluczowych – tak jak przy zwykłej rozmowie.
– Zamiast wyszukiwać czy oprócz wyszukiwania słowa „umowa zlecenie”, szuka także „umowy”, „umowy najmu”, „umów najmu”, „umowę najmu”, czyli po prostu odmienia te słowa przez przypadki i osoby. Przede wszystkim jest też w stanie odpowiedzieć na pytanie, np. czy spółka dokonała fuzji albo jakie są jej przychody z zeszłego roku. Analizuje kontekst całej wypowiedzi i wyciąga informację – podkreśla przedstawiciel Random Forest.
Narzędzie pomaga firmom analizować, interpretować nieustrukturyzowane treści w ogromnych ilościach pełnych dokumentów oraz zarządzać nimi. Oryginalne metody sztucznej inteligencji mogą analizować i przetwarzać nawet najbardziej złożone, nieustrukturyzowane teksty, takie jak dokumenty prawne, sprawozdania finansowe, artykuły naukowe czy umowy biznesowe. Umożliwiają też wynajdowanie podobieństw w różnych dokumentach i identyfikowanie istotnych danych w umowach. W przeciwieństwie do innych rozwiązań do kontekstowej analizy tekstu, które wykorzystują gotowe oprogramowanie, modele SI Random Forest są szkolone pod konkretnego użytkownika.
– To np. projekt, który zrobiliśmy z Grupą Azoty, gdzie w ich dokumentach B+R ekstrahowane były informacje na temat opisu projektu, rezultatów, informacji, czy projekt się zakończył sukcesem, kto brał w nim udział. Takich dokumentów są setki, jeżeli nie tysiące, trzeba zaangażować zaufane osoby, które byłyby w stanie takie dokumenty przeczytać i zrozumieć. Czas pracy takich osób jest bardzo drogi. Implementując rozwiązania machine learningowe, potrafimy ten koszt znacząco zredukować. Inny przykład to ekstrakcja danych z faktur – wymienia Łukasz Malicki.
Obecnie rozwiązanie dedykowane jest dużym firmom. Random Forest w ramach grantu NCBiR tworzy autorskie wyszukiwarki dla osób bez umiejętności programowania i obecnie jest już w połowie projektu.
– Obecnie staramy się uświadomić naszych klientów, w jaki sposób mogą wykorzystać tego typu narzędzia u siebie. Każdy wie, czym jest digitalizacja, że jest to przenoszenie papieru w skan, prawie każdy już wie, co to jest RPA, czyli Robotic Process Automation, rozwiązania, które naśladują pracę człowieka. Natomiast kolejnym elementem jest właśnie zastosowanie tych modeli machine learningowych do ekstrakcji danych z nieustrukturyzowanych dokumentów – podkreśla przedstawiciel Random Forest.
Czytaj także
- 2025-08-05: 1 października ruszy w Polsce system kaucyjny. Część sieci handlowych może nie zdążyć z przygotowaniami przed tym terminem
- 2025-08-08: Dzięki zdalnej weryfikacji tożsamości z wykorzystaniem AI firmy zminimalizowały liczbę oszustw. Rozwiązania wykorzystuje głównie sektor finansowy
- 2025-07-09: GUS chce walczyć z fake newsami. Współpraca z sektorem prywatnym ma pomóc ograniczyć chaos informacyjny
- 2025-06-10: Polska może dołączyć do globalnych liderów sztucznej inteligencji. Jednym z warunków jest wsparcie od sektora publicznego
- 2025-06-12: Nowe technologie mogą wspierać samoleczenie. Szczególnie pomocne są dane zbierane przez aplikacje i urządzenia mobilne
- 2025-05-27: SUV-y dominują rynek motoryzacyjny. Hyundai wprowadzi latem do sprzedaży nowy siedmioosobowy model
- 2025-05-28: Interakcja z firmą jest dla klientów równie ważna jak jej produkty. Biznes wykorzystuje do tego AI
- 2025-04-29: Rozwój sztucznej inteligencji drastycznie zwiększa zapotrzebowanie na energię. Rozwiązaniem są zrównoważone centra danych
- 2025-04-14: Nowe technologie podstawą w reformowaniu administracji. Będą też kluczowe w procesie deregulacji
- 2025-04-15: Obciążenia regulacyjne uderzają w branżę nowych technologii i start-upy. To może hamować innowacje
Więcej ważnych informacji
Jedynka Newserii

Firma

Dzięki zdalnej weryfikacji tożsamości z wykorzystaniem AI firmy zminimalizowały liczbę oszustw. Rozwiązania wykorzystuje głównie sektor finansowy
Z najnowszych danych Eurostatu wynika, że w 2024 roku 5,9 proc. polskich firm korzystało z rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji. W 2023 roku był to odsetek na poziomie 3,67 proc. Wciąż jednak jest to wynik poniżej średniej unijnej, która wyniosła 13,48 proc. Jednym z obszarów, który cieszy się coraz większym zainteresowaniem wśród przedsiębiorców, jest weryfikacja tożsamości przez AI, zwłaszcza w takich branżach jak bankowość, ubezpieczenia czy turystyka. Jej zastosowanie ma na celu głównie przeciwdziałać oszustwom i spełniać wymogi regulacyjne.
Prawo
Daniel Obajtek: Własne wydobycie i operacyjne magazyny to filary bezpieczeństwa. Zgoda na magazyny gazu poza krajem to rezygnacja z suwerenności energetycznej

Były prezes Orlenu ostrzega przed zmianami w ustawie o zapasach ropy naftowej, produktów naftowych i gazu ziemnego. Jego zdaniem przygotowana przez rząd nowelizacja tzw. ustawy magazynowej i ujednolicanie unijnej polityki energetycznej to zagrożenie dla bezpieczeństwa energetycznego Polski. W jego opinii tylko silna spółka narodowa, własne wydobycie, krajowe magazyny i zbilansowany miks energetyczny zapewnią Polsce bezpieczeństwo i konkurencyjność.
Transport
Duże magazyny energii przyspieszą rozwój transportu niskoemisyjnego w Europie. Przyszłością może być wodór służący jako paliwo i nośnik energii

Zmiany w europejskim transporcie przyspieszają. Trendem jest elektromobilność, zwłaszcza w ramach logistyki „ostatniej mili”. Jednocześnie jednak udział samochodów w pełni elektrycznych w polskich firmach spadł z 18 do 12 proc., co wpisuje się w szerszy europejski trend spowolnienia elektromobilności. Główne bariery to ograniczona liczba publicznych stacji ładowania, wysoka cena pojazdów i brak dostępu do odpowiedniej infrastruktury. – Potrzebne są odpowiednio duże magazyny taniej energii. Przyszłością przede wszystkim jest wodór – ocenia Andrzej Gemra z Renault Group.
Szkolenia

Akademia Newserii
Akademia Newserii to projekt, w ramach którego najlepsi polscy dziennikarze biznesowi, giełdowi oraz lifestylowi, a także szkoleniowcy z wieloletnim doświadczeniem dzielą się swoją wiedzą nt. pracy z mediami.