Mówi: | Piotr Krajewski |
Funkcja: | współzałożyciel |
Firma: | Cancer Center |
Stworzone przez polską firmę algorytmy przyspieszają diagnozę nowotworu. Ich skuteczność ocenia się na 90 proc.
Liczba zachorowań na nowotwory drastycznie wzrasta. W 2016 roku odnotowano w Polsce 180,3 tys. przypadków. Automatyczna diagnostyka onkologiczna i rozwiązania telemedyczne pozwalają skrócić czas potrzebny na diagnozę wszystkich ognisk nowotworów. Dane obrazowe stanowią około 90 proc. danych medycznych, a jednocześnie diagnoza na ich podstawie jest bardzo trudna. W przypadku maszyn największą wartością jest szybkość i skuteczność wykrywania nowotworów. Wartość rynku automatycznej diagnostyki medycznej w 2021 r. ma wynieść 16,3 mld dol.
– Cancer Center to algorytmy przyspieszające pracę diagnostów obrazowych, radiologów i histopatologów w celu przyspieszenia i polepszenia jakości ich pracy. Docelowo platforma ma umożliwić zasięgnięcie drugiej eksperckiej opinii poprzez narzędzia telemedyczne i nasze algorytmy w sposób szybszy i prostszy – przekonuje w rozmowie z agencją informacyjną Newseria Innowacje Piotr Krajewski, współzałożyciel Cancer Center, producenta platformy medycznej umożliwiającej udostępnianie zdjęć medycznych.
Według raportu firmy badawczej PEX PharmaSequence pt. „Dostęp pacjentów onkologicznych do terapii lekowych w Polsce na tle aktualnej wiedzy medycznej", w 2016 r. liczba osób ze zdiagnozowanym nowotworem zwiększyła się ze 159,2 tys. w 2015 r. do 180,3 tys. W 2029 roku liczba zachorowań na nowotwory może przekroczyć 213 tys.
– Liczba przypadków nowotworowych cały czas drastycznie wzrasta z powodu starzejącego się społeczeństwa. Liczba lekarzy, którzy diagnozują nowotwory, pozostaje jednak cały czas na podobnym poziomie, co powoduje, że na każdą pojedynczą diagnozę jest coraz mniej czasu. W konsekwencji może to rodzić błędy diagnostyczne albo brak diagnozy. Algorytmy, które tworzymy, mają pomóc przyspieszyć ten proces – podkreśla Piotr Krajewski.
Według raportu „Sytuacja zdrowotna ludności Polski i jej uwarunkowania” Narodowego Instytutu Zdrowia Publicznego nowotwór jest drugą najczęstszą przyczyną śmierci w Polsce, odpowiedzialną za ok. 25 proc. zgonów. Automatyczna diagnostyka oraz uczenie maszynowe może nie tylko przyspieszyć diagnostykę raka, lecz także zwiększyć skuteczność stawianych diagnoz w przypadku nowotworów złośliwych.
– Jeden lekarz specjalizuje się w raku piersi, inny w raku prostaty, raku mózgu czy nowotworach dziecięcych. Jeżeli do lekarza trafi przypadek przerzutu z innego organu, to czasem nie jest w stanie precyzyjne określić, co to jest za typ nowotworu, może popełnić błąd. Algorytmy bazują na tysiącach zdjęć radiologicznych czy histopatologicznych, uczą się maszynowo rozpoznawać nowotwory, dzięki temu ryzyko błędu jest mniejsze – tłumaczy Piotr Krajewski.
Co roku z powodu chorób nowotworowych umiera ponad 90 tys. Polaków. Wczesne wykrycie zwiększa szanse na przeżycie. W Polsce od 2015 roku pacjenci mają dostęp do szybkiej terapii onkologicznej, której pierwsze efekty są już widoczne. Ponad 88 proc. diagnostyk wstępnych i niemal 85 proc. diagnostyk pogłębionych zostało wykonanych w terminie siedmiu tygodni od zgłoszenia się do lekarza pierwszego kontaktu. Łącznie wydano blisko 520,7 tys. Kart Diagnostyki i Leczenia Onkologicznego. Zdaniem eksperta, choć szybka ścieżka daje duże efekty, nie rozwiązuje wszystkich problemów.
– Sam pomysł szybkiej ścieżki jest dobry, a to, czy lekarz podstawowej opieki zdrowotnej jest w stanie wykryć, że pacjent może być w grupie zagrożenia, to osobna kwestia. To tutaj jest problem – brakuje narzędzi dla lekarza podstawowej opieki zdrowotnej, który ma skierować pacjenta do odpowiednich specjalistów. Dzięki platformie, którą tworzymy, lekarz, który nie ma dużej wiedzy na temat nowotworów, może się wesprzeć algorytmami – przekonuje ekspert.
Dane obrazowe stanowią obecnie zdecydowaną większość danych medycznych, a jednocześnie diagnoza na ich podstawie jest bardzo trudna i czasochłonna. Obrazy często zawierają zmiany trudne do uchwycenia, a do postawienia diagnozy konieczne jest przejrzenie setek obrazów. Maszyny przyspieszają postawienie skutecznej diagnozy.
– Okres oczekiwania na diagnozę lekarza histopatologa średnio wynosi dwa tygodnie, spokojnie możemy to skrócić do kilku dni. Standardowy radiolog pochyla się nad próbką 15 minut, a żeby zrobić to dobrze, np. przy raku prostaty, potrzebowałby 1,5 godziny, przez co może nie wykryć wszystkich ognisk nowotworowych. Dzięki platformie, pomimo 15 minut, które ma, rezultat jest taki, jakby to robił przez 1,5 godziny i to jest główna korzyść – zapewnia współzałożyciel Cancer Center.
Zdaniem analityków z ARK Invest wartość rynku automatycznej diagnostyki medycznej w roku 2021 może wynieść 16,3 mld dol. Szacunki oparto na założeniu, że jeśli systemy takiej diagnostyki okażą się bardziej skuteczne niż wyszkoleni radiolodzy, to staną się one obowiązkowym wyposażeniem gabinetów lekarskich. Połączenie ich sprawności z wiedzą radiologów polepszy diagnostykę, umożliwi wcześniejsze i dokładniejsze wykrywanie wielu chorób.
– Platforma pomaga lekarzom mniej doświadczonym w danych obszarach podać taką diagnozę, jakby była wykonana przez bardziej doświadczonego lekarza. Skuteczność algorytmów, które tworzymy, jest na poziomie już prawie 90 proc. Zależy ona od typu nowotworu – tłumaczy Piotr Krajewski.
Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) przewiduje, że liczba nowych zachorowań na raka do 2035 roku może się podwoić.
Czytaj także
- 2025-03-14: Julia Kamińska: Dzięki roli lekarki z większą pewnością wykonywałabym teraz masaż serca. Potrafiłabym pewnie też zrobić szew na skórze
- 2025-02-18: Pogłębia się brak wojskowych kadr medycznych. System ich kształcenia wymaga pilnej reformy
- 2025-02-25: Wykrywalność wrodzonych wad serca u płodów wciąż niewielka. Wsparciem dla kardiologii prenatalnej będzie sztuczna inteligencja
- 2025-01-08: W Krakowie powstało centrum operacyjne cyberbezpieczeństwa. Sektor małych i średnich firm zyska dostęp do specjalistycznych usług [DEPESZA]
- 2025-01-07: Polska potrzebuje centralnego systemu dokumentacji medycznej. Jest niezbędny w wypadku sytuacji kryzysowych
- 2025-01-16: Doświadczenia Ukrainy są cenną lekcją dla polskich medyków. Pomagają się przygotować na potencjalny konflikt
- 2024-11-28: P. Serafin: Potrzebujemy bardziej elastycznego unijnego budżetu. UE musi ponownie stać się synonimem innowacyjności i konkurencyjności
- 2024-12-03: 40 proc. Polaków nie czuje się zabezpieczonych na wypadek poważnej choroby. Obawiają się problemów z dostępem do leczenia i jego finansowaniem
- 2024-12-04: Diagnostyka obrazowa w Polsce nie odbiega jakością od Europy Zachodniej. Rośnie dostępność badań i świadomość pacjentów
- 2024-12-05: Piotr Szwedes: Chyba każdy z nas tęskni za tym, żeby czasami zrzucić te wszystkie filtry i powiedzieć komuś prawdę. Niestety życie zmusza nas do tego, żebyśmy popełniali małe kłamstewka
Kalendarium
Więcej ważnych informacji
Jedynka Newserii

Handel

Automatyzacja pomaga firmom budować przewagę nad konkurencją. Zwłaszcza wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji
Firmy coraz chętniej inwestują w cyfryzację i automatyzację procesów, w tym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI), co pozwala im oszczędzać czas, redukować koszty operacyjne i poprawiać jakość obsługi klienta. Nowoczesne narzędzia takie jak platforma FlowDog pozwalają relatywnie szybko i efektywnie kosztowo usprawniać procesy obsługi reklamacji, zleceń serwisowych czy analizę danych sprzedażowych. Eksperci podkreślają, że dobrze wdrożona automatyzacja może przynieść zwrot z inwestycji już w ciągu kilku miesięcy, zwiększając konkurencyjność firm na dynamicznie zmieniającym się rynku
Handel
Odwetowe cła z UE na amerykańskie towary mogą być kolejnym etapem wojny handlowej. Następne decyzje spowodują dalszy wzrost cen

Komisja Europejska zapowiedziała nałożenie ceł na amerykańskie produkty w reakcji na wejście w życie ceł USA na stal i aluminium. Unijne cła o wartości 26 mld zł wejdą w życie 1 kwietnia, a w pełni zostaną wdrożone od 13 kwietnia. Donald Trump już zapowiada, że na to odpowie. – Wchodzimy w etap wojny handlowej między Unią Europejską a Stanami Zjednoczonymi i na pewno będziemy świadkami wielu takich odwetów z każdej strony – ocenia europosłanka Anna Bryłka.
Robotyka i SI
Inwestycje w sztuczną inteligencję na bardzo niskim poziomie. Potencjał polskich kadr nie jest wykorzystywany

Komisja Europejska zapowiedziała uruchomienie nowej inicjatywy InvestAI, która ma zmobilizować 200 mld euro na inwestycje w sztuczną inteligencję. W globalnym wyścigu zbrojeń w AI to jednak wciąż niewiele. Również polskie firmy technologiczne zazwyczaj korzystają z infrastruktury stworzonej przez zachodnich liderów. Największym wyzwaniem, które stoi przed polskimi firmami, jest to, by innowacje były tworzone na miejscu. – Zwłaszcza że inwestycja w sztuczną inteligencję i kryptografię kwantową to inwestycja w bezpieczeństwo kraju – przekonuje dr Maciej Kawecki, prezes Instytutu Lema.
Szkolenia

Akademia Newserii
Akademia Newserii to projekt, w ramach którego najlepsi polscy dziennikarze biznesowi, giełdowi oraz lifestylowi, a także szkoleniowcy z wieloletnim doświadczeniem dzielą się swoją wiedzą nt. pracy z mediami.