Mówi: | Łukasz Malicki |
Firma: | Random Forest |
Stworzona w Polsce sztuczna inteligencja wyszuka potrzebne informacje w niemal każdym dokumencie. Pomoże prześledzić sprawozdania finansowe czy umowy biznesowe
Pracownicy spędzają ponad 25 proc. czasu na wyszukiwaniu informacji potrzebnych w codziennej pracy, podczas gdy może to za nich robić sztuczna inteligencja. Polska firma stworzyła narzędzie oparte na uczeniu maszynowym do ekstrakcji danych z nieustrukturyzowanych dokumentów. Sztuczna inteligencja może analizować i przetwarzać nawet najbardziej złożone, nieustrukturyzowane teksty, jak dokumenty prawne, sprawozdania finansowe czy umowy biznesowe. Narzędzie bazuje na przetwarzaniu języka naturalnego, dzięki czemu nie tylko adaptuje się do języka, lecz może także odpowiedzieć na zadane pytanie.
– Pracujemy nad tworzeniem narzędzi, które wykorzystują machine learning do tego, żeby automatycznie znajdować poszukiwane treści i informacje w nieustrukturyzowanych dokumentach tekstowych – wskazuje w rozmowie z agencją informacyjną Newseria Innowacje Łukasz Malicki z Random Forest.
Według badania „The Experience of Work: The Role of Technology in Productivity and Engagement” przeprowadzonego przez Economist Intelligence Unit przy wsparciu Citrix Systems pracownicy spędzają blisko 25 proc. czasu na wyszukiwaniu informacji potrzebnych w codziennych obowiązkach. To przede wszystkim przeglądanie i czytanie dokumentów. Polska firma opracowała narzędzia, które pozwalają znacznie skrócić ten czas, a potrzebne frazy znajduje od razu.
– Potrafimy przygotować modele ekstrahowania danych, czyli znajdowania tych danych w taki sposób, żeby znajdowały nie tylko konkretne informacje jak daty, kwoty czy nazwiska, dane personalne, ale także dłuższe fragmenty jak np. wykluczenia w umowach, zakresy obowiązków czy fragmenty, które są potrzebne np. do podpisania jakiejś umowy i jej weryfikacji – tłumaczy Łukasz Malicki.
Narzędzie Random Forest bazuje na języku naturalnym, co znacznie przyspiesza odnalezienie potrzebnych danych. Choć większość użytkowników przyzwyczaiła się do wyszukiwania słów kluczowych, nie jest to intuicyjny sposób zadawania pytań. Zmusza np. do usunięcia słów pytających w celu utworzenia dosłownych ciągów tekstowych, których wyszukiwarka może użyć do zapytania o dane. Wraz z rozwojem cyfrowych asystentów głosowych, takich jak Siri i Alexa, ludzie przyzwyczajają się do prowadzenia rozmów pełnymi i gramatycznie złożonymi zdaniami. Podobnie działa narzędzie polskiej firmy – umożliwia mówienie lub pisanie przy użyciu codziennego języka, a nie słów kluczowych – tak jak przy zwykłej rozmowie.
– Zamiast wyszukiwać czy oprócz wyszukiwania słowa „umowa zlecenie”, szuka także „umowy”, „umowy najmu”, „umów najmu”, „umowę najmu”, czyli po prostu odmienia te słowa przez przypadki i osoby. Przede wszystkim jest też w stanie odpowiedzieć na pytanie, np. czy spółka dokonała fuzji albo jakie są jej przychody z zeszłego roku. Analizuje kontekst całej wypowiedzi i wyciąga informację – podkreśla przedstawiciel Random Forest.
Narzędzie pomaga firmom analizować, interpretować nieustrukturyzowane treści w ogromnych ilościach pełnych dokumentów oraz zarządzać nimi. Oryginalne metody sztucznej inteligencji mogą analizować i przetwarzać nawet najbardziej złożone, nieustrukturyzowane teksty, takie jak dokumenty prawne, sprawozdania finansowe, artykuły naukowe czy umowy biznesowe. Umożliwiają też wynajdowanie podobieństw w różnych dokumentach i identyfikowanie istotnych danych w umowach. W przeciwieństwie do innych rozwiązań do kontekstowej analizy tekstu, które wykorzystują gotowe oprogramowanie, modele SI Random Forest są szkolone pod konkretnego użytkownika.
– To np. projekt, który zrobiliśmy z Grupą Azoty, gdzie w ich dokumentach B+R ekstrahowane były informacje na temat opisu projektu, rezultatów, informacji, czy projekt się zakończył sukcesem, kto brał w nim udział. Takich dokumentów są setki, jeżeli nie tysiące, trzeba zaangażować zaufane osoby, które byłyby w stanie takie dokumenty przeczytać i zrozumieć. Czas pracy takich osób jest bardzo drogi. Implementując rozwiązania machine learningowe, potrafimy ten koszt znacząco zredukować. Inny przykład to ekstrakcja danych z faktur – wymienia Łukasz Malicki.
Obecnie rozwiązanie dedykowane jest dużym firmom. Random Forest w ramach grantu NCBiR tworzy autorskie wyszukiwarki dla osób bez umiejętności programowania i obecnie jest już w połowie projektu.
– Obecnie staramy się uświadomić naszych klientów, w jaki sposób mogą wykorzystać tego typu narzędzia u siebie. Każdy wie, czym jest digitalizacja, że jest to przenoszenie papieru w skan, prawie każdy już wie, co to jest RPA, czyli Robotic Process Automation, rozwiązania, które naśladują pracę człowieka. Natomiast kolejnym elementem jest właśnie zastosowanie tych modeli machine learningowych do ekstrakcji danych z nieustrukturyzowanych dokumentów – podkreśla przedstawiciel Random Forest.
Czytaj także
- 2025-06-10: Polska może dołączyć do globalnych liderów sztucznej inteligencji. Jednym z warunków jest wsparcie od sektora publicznego
- 2025-05-27: SUV-y dominują rynek motoryzacyjny. Hyundai wprowadzi latem do sprzedaży nowy siedmioosobowy model
- 2025-05-28: Interakcja z firmą jest dla klientów równie ważna jak jej produkty. Biznes wykorzystuje do tego AI
- 2025-04-29: Rozwój sztucznej inteligencji drastycznie zwiększa zapotrzebowanie na energię. Rozwiązaniem są zrównoważone centra danych
- 2025-04-14: Nowe technologie podstawą w reformowaniu administracji. Będą też kluczowe w procesie deregulacji
- 2025-04-15: Obciążenia regulacyjne uderzają w branżę nowych technologii i start-upy. To może hamować innowacje
- 2025-04-16: Sztuczna inteligencja napędza innowacje, ale pochłania ogromne ilości prądu. Rośnie potrzeba bardziej energooszczędnych rozwiązań
- 2025-03-03: Unia Europejska spóźniona w wyścigu AI. Eksperci apelują o szybsze inwestycje i zaprzestanie regulacji
- 2025-03-13: Inwestycje w sztuczną inteligencję na bardzo niskim poziomie. Potencjał polskich kadr nie jest wykorzystywany
- 2025-05-06: Czterech na 10 Polaków miało do czynienia z deepfake’ami. Cyberprzęstępcy coraz skuteczniej wykorzystują manipulowane treści
Kalendarium
Więcej ważnych informacji
Jedynka Newserii

Transport

Bolt rozpoczyna szkolenia z bezpieczeństwa w ruchu drogowym. Będzie wprowadzać także nowe funkcje bezpieczeństwa
W I kwartale br. na polskich drogach było bezpieczniej niż rok wcześniej, ale wciąż jest jeszcze wiele do poprawy – wynika z danych Policji. W poprawę bezpieczeństwa na drogach angażuje się Bolt, organizując szkolenia dla partnerów flotowych firmy, z których finalnie skorzystają kierowcy taksówek. Cykl zajęć poprowadzą eksperci Centrum Inicjatyw Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego. Bolt podkreśla, że działania na rzecz bezpieczeństwa w ruchu drogowym to element wartego 100 mln euro globalnego programu inicjatyw na rzecz poprawy bezpieczeństwa przejazdów zamawianych przez aplikację firmy.
Edukacja
TEDx w stolicy przyciąga coraz więcej mówców i słuchaczy. Wśród tematów przeważają nowe technologie

Zanikające kompetencje, znaczenie samotności dla rozwoju, analiza listów samobójców, wykorzystanie algorytmów w prawie czy możliwości cząstek promieniowania kosmicznego – to jedne z tematów, jakie pojawiły się podczas tegorocznej edycji konferencji TEDx Warsaw. To popularne intelektualno-kulturalne wydarzenie, które przyciąga coraz więcej zainteresowanych – zarówno mówców, jak i słuchaczy. Powodem jest formuła krótkich, 18-minutowych, a więc konkretnych wystąpień na temat inspirujących idei. Co roku na całym świecie odbywa się ok. 3 tys. takich wydarzeń.
Ochrona środowiska
Ostateczny kształt rozszerzonej odpowiedzialności producenta wciąż pod znakiem zapytania. Przykładem dla Polski mogą być rozwiązania z Czech czy Belgii

Zgodnie z wytycznymi Unii Europejskiej do końca 2025 roku Polska powinna osiągnąć poziom recyklingu odpadów opakowaniowych na poziomie min. 65 proc. Trudno to osiągnąć bez wdrożenia systemu rozszerzonej odpowiedzialności producenta (ROP), który w świetle unijnych zaleceń powinien być zaimplementowany już w 2023 roku, a którego ostatecznego kształtu jeszcze nie znamy. Zagraniczni eksperci uważają, że Polska powinna iść w ślady Czech, Belgii i Włoch, stawiając na elastyczną organizację odpowiedzialności producenta (OOP).
Szkolenia

Akademia Newserii
Akademia Newserii to projekt, w ramach którego najlepsi polscy dziennikarze biznesowi, giełdowi oraz lifestylowi, a także szkoleniowcy z wieloletnim doświadczeniem dzielą się swoją wiedzą nt. pracy z mediami.