Mówi: | Esther Rios Fernandez |
Firma: | The Blue Box |
Sztuczna inteligencja pozwala wykryć raka piersi w ciągu kilku minut z 95-proc. skutecznością. Rewolucyjne urządzenie naśladuje psie receptory węchu
Badanie CDC wskazuje, że prawie 40 proc. kobiet pomija badania przesiewowe w kierunku raka piersi, m.in. z obawy przed bólem. Tym samym nawet co trzeci nowotwór może być wykryty zbyt późno. Zmienić to może amerykański start-up, który opracował urządzenie symulujące psie receptory węchu. Algorytm oparty na sztucznej inteligencji analizuje dostarczone próbki moczu i z dokładnością na poziomie 95 proc. wykrywa nowotwór. – Chcemy, aby kobiety mogły diagnozować się pod kątem raka bezboleśnie, bez ryzyka fałszywie ujemnych wyników oraz w prostszy sposób – tłumaczy Esther Rios Fernandez z The Blue Box.
– Blue Box to urządzenie, które symuluje psie receptory węchu. U osób cierpiących na raka zachodzą zmiany na poziomie molekularnym – zmienia się stężenie różnych cząsteczek. Psy potrafią to wyczuć. Badacze zauważyli, że psy reagują szczekaniem na osoby cierpiące na raka. Stworzyliśmy urządzenie, które symuluje to zachowanie – tłumaczy w rozmowie z agencją informacyjną Newseria Innowacje Esther Rios Fernandez z The Blue Box.
Już w kwietniu 1989 roku w magazynie „The Lancet” opisano przypadek psa, który codziennie obwąchiwał zmianę skórną na nodze właściciela, próbował też ją odgryźć. Jak się okazało po badaniu, niewielki pieprzyk okazał się być czerniakiem, co uratowało życie pacjenta, a przy tym dowiodło, że rak powoduje zmiany metaboliczne, zmieniając w ten sposób smak organizmu. Psie receptory węchu są 10 tys. razy bardziej czułe niż ludzkie. Badania wykazały, że pupile potrafią wykrywać raka z próbek krwi z blisko 97-proc. skutecznością. Naukowcy z MIT przekonują z kolei, że w przyszłości możliwe będzie wbudowanie „elektronicznego psiego nosa” w smartfonie, co pozwoli na szybkie wykrywanie raka.
Mikroprocesor Arduino w urządzeniu Blue Box naśladuje system sensoryczny psa, by równie skutecznie rozpoznawać w badanych próbkach nowotwór piersi.
– Blue Box opiera się na algorytmie sztucznej inteligencji. W urządzeniu, gdzie znajdują się specjalne czujniki, umieszczamy próbkę moczu. Następnie dokonuje ono jej analizy i przesyła wyniki do dedykowanej aplikacji na urządzenia mobilne – wskazuje Esther Rios Fernandez.
Blue Box to potencjalna nowa metoda samodzielnego wykrywania raka piersi poprzez analizę zmian w moczu. Po utworzeniu profilu w The Blue App wystarczy zebrać trochę moczu do plastikowego pojemnika, a następnie umieścić go w Blue Box. W ciągu 30 kolejnych sekund sześć czujników chemicznych znajdujących się w urządzeniu zacznie reagować na określone biomarkery raka piersi – jeśli takie istnieją. Przechwycony sygnał zostanie następnie wysłany do chmury, w której działa algorytm sztucznej inteligencji. Diagnoza zostanie następnie wyświetlona w aplikacji użytkownika.
– Będziemy dążyć do tego, aby takie urządzenie mogło się znaleźć w każdym domu. Zakładamy, że nastąpi to w ciągu trzech lat – zapowiada ekspertka.
Już pierwsze, pilotażowe badanie prototypem urządzenia wykazało 75-proc. skuteczność. Dzięki wprowadzeniu algorytmu opartego na sztucznej inteligencji i wdrożeniu serwera w chmurze skuteczność urządzenia doszła już do 95 proc. i będzie rosnąć.
– Blue Box obecnie pozwala wykrywać nowotwory z przerzutami z bardzo dużą dokładnością na poziomie 95 proc. Urządzenie opiera się na sztucznej inteligencji, co oznacza, że wraz z kolejnymi wykonanymi badaniami i próbkami jego dokładność będzie wzrastać. Naszym celem jest poprawa dokładności z czasem. Do tego potrzebne są kolejne badania – wskazuje Esther Rios Fernandez.
Rak piersi to najczęściej wykrywany nowotwór u kobiet. W Polsce co roku taką diagnozę słyszy niemal 20 tys. pań, a nawet co trzeci przypadek tego nowotworu kończy się śmiercią. Jednocześnie, jak wskazuje badanie CDC, 40 proc. kobiet rezygnuje z mammografii (blisko połowa z lęku przed bólem). Urządzenie Blue Box mogłoby zastąpić tradycyjne badanie i w ciągu kilku minut wykryć nowotwór.
– Na raka choruje jedna na osiem kobiet. Aktualnie problem polega na tym, że przy dostępnej technologii badanie mammograficzne jest bolesne i daje dużo fałszywie ujemnych wyników. Chcemy rozwiązać ten problem, aby kobiety mogły diagnozować się pod kątem raka piersi bezboleśnie, bez ryzyka fałszywie ujemnych wyników oraz w prostszy sposób – podkreśla ekspertka z The Blue Box.
Czytaj także
- 2025-04-14: Nowe technologie podstawą w reformowaniu administracji. Będą też kluczowe w procesie deregulacji
- 2025-04-15: Obciążenia regulacyjne uderzają w branżę nowych technologii i start-upy. To może hamować innowacje
- 2025-04-16: Sztuczna inteligencja napędza innowacje, ale pochłania ogromne ilości prądu. Rośnie potrzeba bardziej energooszczędnych rozwiązań
- 2025-03-03: Unia Europejska spóźniona w wyścigu AI. Eksperci apelują o szybsze inwestycje i zaprzestanie regulacji
- 2025-03-13: Inwestycje w sztuczną inteligencję na bardzo niskim poziomie. Potencjał polskich kadr nie jest wykorzystywany
- 2025-05-06: Czterech na 10 Polaków miało do czynienia z deepfake’ami. Cyberprzęstępcy coraz skuteczniej wykorzystują manipulowane treści
- 2025-02-13: Europa zapowiada ogromne inwestycje w sztuczną inteligencję. UE i USA mają wspólne interesy w obszarze AI
- 2025-02-07: Rola telekomów w upowszechnianiu sztucznej inteligencji rośnie. T-Mobile udostępnia klientom zaawansowaną wyszukiwarkę Perplexity Pro
- 2025-01-31: Sztuczna inteligencja pomoże we wczesnym wykrywaniu wrodzonych wad serca. Obecnie rozpoznawalność wynosi 40 proc.
- 2025-02-05: Sztuczna inteligencja dużym wsparciem w diagnostyce. Może być szczególnie cenna w chorobach rzadkich
Kalendarium
Więcej ważnych informacji
Jedynka Newserii

Prawo

Duże projekty fotowoltaiczne w Polsce mocno spowolnione. Największymi problemami nadmierna biurokracja i chaos interpretacyjny
Długotrwałe procedury, nadmierna biurokracja i często niejednoznaczne interpretacje przepisów hamują rozwój fotowoltaiki w Polsce – wynika z raportu Polskiego Stowarzyszenia Fotowoltaiki. Inwestorzy wskazują uzyskanie warunków przyłączenia jako najbardziej problematyczny etap procesu inwestycyjnego. Barierą jest też skala wydanych odmów przyłączenia do sieci, co odstrasza inwestorów. Zmiany są konieczne, zwłaszcza w kontekście dyrektywy RED III, która wskazuje na konieczność przyspieszenia, uproszczenia i ujednolicenia procedur administracyjnych dla inwestycji w OZE.
Konsument
Czterech na 10 Polaków miało do czynienia z deepfake’ami. Cyberprzęstępcy coraz skuteczniej wykorzystują manipulowane treści

Deepfaki, czyli wygenerowane bądź też zmanipulowane przez sztuczną inteligencję zdjęcia, dźwięki lub treści wideo, to jedna z najbardziej kontrowersyjnych technologii naszych czasów. Do jej tworzenia wykorzystywane są zaawansowane algorytmy AI, dlatego użytkownikom coraz trudniej jest odróżnić treści rzeczywiste od fałszywych. Z raportu „Dezinformacja oczami Polaków 2024” wynika, że cztery na 10 badanych osób miało do czynienia z takimi treściami. To o tyle istotne, że deepfaki bywają wykorzystywane do manipulacji, szantażu, niszczenia reputacji, oszustw i wyłudzeń finansowych.
Ochrona środowiska
Państwowa Agencja Atomistyki przygotowuje się do nadzoru nad pierwszą polską elektrownią jądrową. Kluczową kwestią jest bezpieczeństwo

Trwają przygotowania do budowy pierwszej w Polsce elektrowni jądrowej na Pomorzu. Zgodnie z harmonogramem przedstawianym przez rząd fizyczna budowa ma ruszyć w 2028 roku, a początek eksploatacji pierwszego bloku planuje się na 2036 rok. Również Państwowa Agencja Atomistyki przygotowuje się do realizacji zadań związanych z dozorem nad budową, rozruchem i eksploatacją nowej jednostki. Kluczowe są kwestie związane z bezpieczeństwem jądrowym i ochroną radiologiczną obiektu.
Szkolenia

Akademia Newserii
Akademia Newserii to projekt, w ramach którego najlepsi polscy dziennikarze biznesowi, giełdowi oraz lifestylowi, a także szkoleniowcy z wieloletnim doświadczeniem dzielą się swoją wiedzą nt. pracy z mediami.