Wszystkie newsy

Czterech na pięciu polskich menedżerów korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji w codziennej pracy, ale głównie do prac biurowych czy podstawowej analityki – wynika z ankiety WEBCON. Na pełne, strategiczne wdrożenie AI w procesach biznesowych gotowe jest mniej niż co 10. duże przedsiębiorstwo. Tymczasem w Niemczech taką gotowość deklaruje już 41 proc. badanych menedżerów z dużych firm. Głównymi barierami w rozwoju AI w polskich organizacjach są obawy o bezpieczeństwo danych i brak kompetencji technologicznych.

79 proc. pracowników deklaruje, że korzysta z narzędzi AI, ale tylko 25 proc. z nich używa ich do celów zawodowych – wynika z badania Minds & Roses dla Uczelni Łazarskiego. Może to świadczyć o tym, że nie do końca wiedzą, jak mogą je wykorzystać w pracy i czy mogą to zrobić. Część z nich może się obawiać, że tym samym pokaże, że technologia może ich zastąpić. Ta obawa dotyczy także młodych ludzi zaczynających karierę. Szybki rozwój sztucznej inteligencji to jeden z głównych czynników zmieniających rynek pracy i potrzebne na nim kompetencje.

W zależności od cytowanych badań wykorzystanie sztucznej inteligencji w mikro-, małych i średnich przedsiębiorstwach wynosi od 5,9 do 16 proc. Niewielki odsetek może wynikać z tego, że przedsiębiorcy nie są świadomi, do czego mogliby takie narzędzia wykorzystać ani jakie korzyści mogłoby im to przynieść. Tymczasem ogólnoeuropejskie badanie EY pokazuje, że zadowolenie z wdrożenia AI w firmach rośnie i sięga już 70 proc. Inwestycje w ten obszar w Polsce mogłoby pobudzić także dofinansowanie takich wydatków oraz szkoleń dla pracowników.

Ponad połowa placówek prowadzących działalność leczniczą ocenia swoją dojrzałość cyfrową jako średnią, a co piąta – jako wysoką i bardzo wysoką – wynika z badania Centrum e-Zdrowia. Nowe technologie wdrażane są na coraz szerszą skalę zarówno w zarządzaniu placówką, jak i w opiece nad pacjentem. Ze sztucznej inteligencji w ubiegłym roku korzystało 4,7 proc. podmiotów. Oparte na tej technologii rozwiązania najczęściej stosowane były w szpitalach.

Rozwiązania sztucznej inteligencji stosowane w wymiarze sprawiedliwości zaliczane są do kategorii wysokiego ryzyka, zgodnie z unijnym rozporządzeniem AI Act. To oznacza m.in. konieczność wdrożenia procedur nadzoru nad algorytmami. Dlatego nie ma ryzyka, że sztuczna inteligencja zastąpi sędziego i będzie za niego wydawać wyroki. W przyszłości może się jednak stać jego asystentem odpowiedzialnym m.in. za analizę dowodów czy przygotowywanie treści orzeczeń. Eksperci uważają, że może to znacząco usprawnić postępowania sądowe.

Coraz mocniej do ochrony zdrowia wkracza sztuczna inteligencja. W Polsce w 2024 roku korzystało z niej już 13,2 proc. szpitali, czyli niemal dwukrotnie więcej niż rok wcześniej – wynika z badania Centrum e-Zdrowia. Najczęściej wykorzystywana jest w diagnostyce obrazowej i laboratoryjnej. Bardzo istotnym aspektem są także prace nad nowymi lekami, które znacząco przyspieszają dzięki algorytmom AI. W wykorzystaniu tej technologii wiodącą rolę będzie odgrywać dostęp do szerokiej bazy danych.

Na początku października na Politechnice Warszawskiej oficjalnie otwarto Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji, które jest jednym z nielicznych ośrodków badawczych w Polsce specjalizujących się w tym obszarze. Centrum powstało dzięki środkom w wysokości prawie 30 mln zł z Funduszy Europejskich z programu FENG, które przyznała Fundacja na rzecz Nauki Polskiej w ramach działania Międzynarodowe Agendy Badawcze. Prowadzone w ośrodku badania mają sprawić, że AI stanie się bardziej wiarygodna i wyjaśnialna. To powinno otworzyć drogę do szerokiego i bezpiecznego jej wykorzystania w przemyśle i przyspieszenia odkryć naukowych np. w medycynie czy chemii.

Chociaż w obszarze wykorzystania sztucznej inteligencji powstaje coraz więcej regulacji prawnych, to nie ma wśród nich na razie kwestii dotyczących ochrony praw własności intelektualnej. W tym zakresie powstaje wiele wątpliwości związanych np. z wynagradzaniem twórców za wykorzystanie ich prac w trenowaniu AI czy określeniem, kto jest autorem dzieła zmienionego przez AI i jakie są reguły jego wynagradzania. Ciekawy jest także wątek wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie uzyskiwania ochrony patentowej.

Pacjenci coraz częściej traktują narzędzia oparte na sztucznej inteligencji i duże modele językowe (LLM) jako dodatkowe źródło informacji. Przygotowują się dzięki nim do wizyt, analizują wyniki badań i poszukują nowych kierunków terapii. To, co kiedyś było domeną specjalistów, staje się dziś codziennym narzędziem pacjentów. Coraz wyraźniej widać jednak, że potrzebne są ramy, które pozwolą czerpać z AI realne korzyści, a jednocześnie chronić pacjentów przed ryzykiem.

Rynek reklamy przechodzi głęboką transformację. Z raportu WPP Media "Advertising in 2030" wynika, że do końca dekady sztuczna inteligencja, internet rzeczy i rozwiązania oparte na danych zdominują komunikację marketingową, a granice między światem online i offline coraz bardziej się zacierają. Ekrany w sklepach stają się pełnoprawnym kanałem reklamowym.

Modernizacja polskich sił pancernych przyspiesza. Jeszcze w tym roku ma się zakończyć realizacja pierwszego kontraktu z Koreańczykami na dostawę 180 czołgów, a od przyszłego roku rozpoczną się dostawy w ramach drugiej umowy wykonawczej. Polska zakupiła ponownie 180 wozów pancernych oraz 80 pojazdów towarzyszących wraz z zabezpieczeniem logistycznym i pakietem serwisowym. Część koreańskich czołgów K2 będzie w wersji spolonizowanej, z których praktycznie wszystkie będą produkowane przez krajowe fabryki.

Bezzałogowe roboty lądowe coraz częściej wspierają żołnierzy na współczesnym polu walki – pomagają w ewakuacji rannych, transporcie amunicji, ale też wyposażone w moduły uzbrojone pełnią funkcje bojowe. Polska również rozwija własne systemy. Sieć Łukasiewicz – PIAP stawia na autonomiczne platformy transportowe, ewakuacyjne i bojowe, które mogą konkurować z najlepszymi rozwiązaniami na świecie.

Na rynku ofert pracy w IT panuje gorączka AI – wynika z raportu Just Join IT. W ofertach pracodawców największym zainteresowaniem cieszyły się specjalizacja związana ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Kategoria ta odnotowała największe przyspieszenie w liczbie dodawanych ofert w kwietniu, maju i czerwcu i w dużej mierze odpowiadała za zanotowany 68-proc. wzrost liczby ofert na portalu justjoin.it. Świadczy to o tym, że firmy intensywnie wdrażają AI i automatyzują procesy biznesowe.

Nauczyciele są świadomi, że sztuczna inteligencja zaczyna odgrywać istotną rolę w życiu uczniów. Mimo dużej popularności AI sami mają mniej doświadczeń z narzędziami tego typu. Przykładowo 75 proc. nauczycieli nie korzystało z generatywnej sztucznej inteligencji (GSI) w swojej pracy – wynika z danych NASK. Wiele osób z tej grupy twierdzi, że potrzebne jest im wsparcie w podnoszeniu poziomu, wiedzy i kompetencji w tym zakresie. W ramach projektu Lekcja:AI, który prowadzi Fundacja Orange wraz z partnerami, nauczyciele mogą skorzystać z bezpłatnych szkoleń. Planowane jest dotarcie do 11 tys. osób.

Jesienią ub.r. średni czas oczekiwania na pojedyncze, gwarantowane świadczenie zdrowotne w Polsce wynosił 4,2 miesiąca. Aby uzyskać poradę lekarza specjalisty, pacjenci musieli czekać jeszcze dłużej – średnio 4,3 miesiąca – wynika z „Barometru WHC”. Długie kolejki przyczyniają się do tego, że pacjenci sami się diagnozują, m.in. za pomocą wyszukiwarki Google. Lekarze ostrzegają przed konsekwencjami wdrażania rad z internetu w przypadku poważnych chorób, ale jednocześnie podkreślają, że odpowiednio zaprojektowana AI może wesprzeć proces samoleczenia. Podobnie jak diagnozę lekarską.