Komunikaty PR

Edge Computing - analityka na granicy sieci

2018-07-20  |  10:00
Biuro prasowe

Wraz z rosnącą popularnością inteligentnych urządzeń podłączonych do sieci i rozwojem Internetu rzeczy (IoT) wiele branż m.in. produkcja, handel czy transport generuje ogromne ilości danych, których docelowym miejscem przechowywania są serwery w chmurze. W jaki sposób radzi sobie z tym Edge Computing - jeden z najważniejszych trendów technologicznych, które według Instytutu Gartnera w tym roku zdominują rynek IoT?

 Zgodnie z przewidywaniami globalnej firmy badawczej Markets&Markets wartość rynku Edge Computing, przy rocznej stopie wzrostu wynoszącej ponad 35%, zwiększy się z 1,47 mld w 2017 do 6,72 mld w 2022 roku. Z kolei według raportu IDC FutureScape: Worldwide IoT 2017 Predictions, do 2019 r. co najmniej 40% danych IoT będzie przechowywanych, przetwarzanych i analizowanych na granicy sieci. Co więcej liczba inteligentnych urządzeń z roku na rok będzie wzrastać, a wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego pozwoli na ich ciągły rozwój. Czym jest Edge Computing - jeden z 10 strategicznych trendów technologicznych tego roku?

Koncepcja Edge Analytics

Koncepcja Edge Analytics (analityki krawędziowej) opiera się na gromadzeniu, przetwarzaniu i analizie danych na peryferiach sieci, w pobliżu czujnika, przełącznika sieciowego lub innego podłączonego urządzenia, czyli blisko źródła ich wytwarzania. Samo określenie “edge” ma podkreślić, że ​​część prac odbywa się na samym końcu sieci, gdzie w systemach IoT świat fizycznych obiektów komunikuje się z internetem. Jednak Edge Computing to znacznie więcej niż obliczanie i przetwarzanie danych. Jego podstawową funkcją jest płynna integracja urządzeń brzegowych i chmury obliczeniowej oraz dwukierunkowa wymiana informacji.

Rozwiązanie to daje możliwość analizowania danych kluczowych z punktu widzenia firmy w czasie rzeczywistym, “na miejscu” bez konieczności przesyłania ich do serwera centralnego. W chmurach obliczeniowych magazynowane są natomiast dane mniej wrażliwe lub o niższym priorytecie, często zagregowane do postaci wskaźników statystycznych. Na “krawędzi sieci” odbywa się też ich segregacja, polegająca na podejmowaniu decyzji, które dane warto magazynować, a które są na tyle mało istotne, że nie będzie potrzeby analizowania i wykorzystywania ich w przyszłości.

Według przewidywań Instytutu Gartnera 90% pozyskiwanych danych będzie bezużyteczna, ponieważ przedsiębiorstwa nie wiedzą, w jaki sposób  odpowiednio je analizować. Może to mieć poważne konsekwencje dla branż, w których otrzymywanie danych i reagowanie na nie w czasie rzeczywistym jest kluczowe dla poprawnego funkcjonowania. Do tej grupy należą m.in. zakłady przemysłowe, dla których każda godzina przestoju może się wiązać ze stratami od kilkuset do nawet kilka milionów euro, dlatego tak ważne jest, by analitycy byli w stanie wykorzystać potencjał danych, otrzymywanych dzięki zastosowaniu urządzeń z zakresu IoT.

Główne korzyści

Główne zaletami tego rozwiązania, wymienianymi przez ekspertów jest zachowanie prywatności, ograniczenie opóźnień oraz minimalizowanie problemów z łącznością. W przypadku pierwszej korzyści poufne informacje są wstępnie przetwarzane na miejscu, a jedynie dane, zgodne z polityką prywatności są przesyłane dalej do chmury, w celu ich dalszej analizy.

Druga zaleta, czyli ograniczanie opóźnień to najczęściej wskazywana korzyść, wynikająca ze stosowania rozwiązań Edge Computing. Obecnie ze względu na ogromną liczbę danych przesyłanych do chmury, tam przetwarzanych i przekazywanych z powrotem do urządzeń brzegowych, mogą nastąpić opóźnienia w otrzymaniu wniosków z analizy, co może mieć poważne konsekwencje dla funkcjonowania przedsiębiorstwa. W przypadku analityki krawędziowej część obliczeń wykonywanych jest na urządzeniach brzegowych, w ten sposób nie tylko zmniejszając ryzyko opóźnień ale dając też “potencjalną” gwarancję, że praca nie zostanie zakłócona w przypadku ograniczonej lub przerywanej łączności z siecią. Jest to szczególnie istotne w przypadku, gdy rozwiązania są wdrażane w trudno dostępnych lokalizacjach, w których jest ograniczony zasięg.

Zastosowanie w przemyśle

Koncepcja Edge Computing odgrywa niebagatelną rolę m.in. w nowoczesnym przemyśle. Implementacja na urządzeniach brzegowych algorytmów diagnostycznych pozwala na stały monitoring i detekcję odstępstw od "normalnej" pracy maszyny w oparciu o automatycznie wyuczony profil pracy. Przykładowo jeśli dane z czujników, podłączonych do systemu będą wskazywać na ryzyko potencjalnej awarii, dzięki ich szybkiej interpretacji przez algorytm analityczny, informacja ta trafi do osób odpowiedzialnych za utrzymanie ruchu w zakładzie w postaci komunikatu  o konieczności wymiany określonej części.

- Dzięki wykorzystaniu danych uzyskiwanych z czujników jesteśmy w stanie monitorować pracę maszyn w czasie rzeczywistym. Urządzenia brzegowe na bieżąco analizują przebiegi czasowe wybranych parametrów i alarmują o nieprawidłowościach, więc jesteśmy stanie reagować zanim nastąpi usterka czy zatrzymanie całej linii produkcyjnej, a przez to generować ogromne oszczędności dla przedsiębiorstw przemysłowych -  tłumaczy Wojciech Czuba, szef działu R&D w firmie Elmodis, wykorzystującej rozwiązania z zakresu Edge Computing.

Ważną zaletą tego rozwiązania, istotną dla przedsiębiorstw, jest też skalowalność. Przesunięcie algorytmów analitycznych do inteligentnych czujników i urządzeń sieciowych zmniejsza obciążenie sieci przetwarzanymi danymi. Dzięki temu, nawet gdy zwiększa się liczba podłączonych urządzeń wdrażanych przez organizację oraz ilość generowanych danych, obciążenie jest mniejsze niż w przypadku ograniczenia się do gromadzenia danych tylko w chmurze obliczeniowej.

Mimo że Edge Computing ma ogromny potencjał to nie powinno być postrzegane jako alternatywa dla centralnej analizy danych. Jest to podejście, które powinno uzupełniać lub rozszerzać możliwości analityczne w określonych sytuacjach, szczególnie, gdy szybka reakcja na nieprawidłowości może mieć ogromne znaczenie dla funkcjonowania i oszczędności w budżecie przedsiębiorstwa. - Choć nie jest idealnym rozwiązaniem, bo gromadząc mniejszą ilość danych możemy pominąć pewne informacje to z drugiej strony analiza brzegowa pozwala poradzić sobie z zalewem ogromnej ilości danych, odpowiednio je przeanalizować i w szybkim czasie wyciągnąć z nich jak najwięcej przydatnych z biznesowego punktu widzenia wniosków - dodaje Wojciech Czuba.


ELMODIS to młoda spółka technologiczna i jeden z najważniejszych graczy polskiego Przemysłowego Internetu Rzeczy. Firma opracowała kompletny system sprzętowo-programowy wspierający pracę służb utrzymania ruchu oraz całych zakładów przemysłowych. ELMODIS dostarcza użytkownikowi istotnych informacji o stanie oraz pracy maszyny lub całej linii technologicznej, które pozwalają uniknąć awarii, nieplanowanych przestojów oraz poprawić bezpieczeństwo i obniżyć koszty produkcji. Opatentowana technologia ELMODIS jest wynikiem wieloletnich badań i pracy zespołu specjalistów z zakresu monitoringu i predictive maintenance oraz doświadczeniu w dostarczaniu projektów dla międzynarodowych klientów przemysłowych.

Więcej informacji: www.elmodis.com

Newseria nie ponosi odpowiedzialności za treści oraz inne materiały (np. infografiki, zdjęcia) przekazywane w „Biurze Prasowym”, których autorami są zarejestrowani użytkownicy tacy jak agencje PR, firmy czy instytucje państwowe.
Ostatnio dodane
komunikaty PR z wybranej przez Ciebie kategorii
Technologie BRAK ZDJĘCIA
2021-09-23 | 10:00

Lexmark wspiera gospodarkę obiegu zamkniętego poprzez regenerację urządzeń

Gospodarka obiegu zamkniętego wspiera rozwój biznesu przy jednoczesnym racjonalnym wykorzystywaniu zasobów i ograniczeniu negatywnego wpływu na środowisko. Firma Lexmark będąc członkiem Europejskiej Rady Regeneracji od lat
Technologie IPOsystem - cyfrowy robot sprawdził się w Mennicy Polskiej
2021-09-22 | 16:00

IPOsystem - cyfrowy robot sprawdził się w Mennicy Polskiej

Mennica Polska jest jedną z trzech najbardziej zaawansowanych technologicznie mennic na świecie. Jej pozycja wynika z nie tylko z inwestycji w najnowocześniejsze technologie produkcji, ale też
Technologie W 2024 asystentów głosowych AI będzie więcej, niż ludności świata
2021-09-21 | 13:24

W 2024 asystentów głosowych AI będzie więcej, niż ludności świata

Zdaniem ekspertów pandemia przyspieszyła rewolucję cyfrową o 7 lat, a wartość globalnego rynku sztucznej inteligencji do 2025 r. wzrośnie do 190 mld dolarów. Polski SentiOne

Więcej ważnych informacji

Partner serwisu

Motoryzacja

Kamery w samochodach coraz powszechniejsze. Do Polski wchodzi właśnie lider w produkcji takich urządzeń

Polscy kierowcy coraz częściej montują w samochodach kamery, które rejestrują, co się dzieje w trakcie jazdy przed samochodem i w jego pobliżu. Taki sprzęt okazuje się przydatny np. w razie stłuczki, kiedy trzeba udowodnić czyjąś winę, a nagraniami – o ile są wysokiej jakości – często posiłkują się też policja i sądy. Na polski rynek wchodzi właśnie lider w produkcji takich urządzeń. Brytyjski Nextbase, który w Europie ma już ponad 60-proc. udział w sprzedaży, wprowadzi do Polski serię urządzeń naszpikowanych zaawansowanymi, inteligentnymi technologiami i dodatkowymi opcjami, które wspierają bezpieczeństwo kierowcy i pasażerów.

Farmacja

Nowelizacja ustawy refundacyjnej nie poprawi dostępu do innowacyjnych terapii w Polsce. Problemem ponownie zbyt niskie finansowanie

Prawie połowa leków onkologicznych przeanalizowanych przez Fundację Onkologiczną Alivia okazała się w Polsce nierefundowana. Pomimo ostatnich zmian na listach refundacyjnych Polsce wciąż daleko do międzynarodowych standardów leczenia nowotworów. Ekspert kancelarii Baker McKenzie Juliusz Krzyżanowski wskazuje, że sytuacji nie poprawi też projektowana nowelizacja ustawy refundacyjnej, która ma się pojawić w Sejmie na początku przyszłego roku. Część jej zapisów może wręcz utrudnić finansowanie i pogorszyć dostęp do nowoczesnych, innowacyjnych terapii.